» » » » Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki

Cena: 50,00 zł
Twoja cena brutto: 47,50 zł

Oszczędzasz: 2,50 zł (5%)

Szczegóły towaru:
Wydawnictwo: Difin
Wydanie: 2
Rok publikacji: 2010
Rodzaj: podręcznik
ISBN: 978-83-7641-306-8
Okładka: miękka
Format: B5
Liczba stron: 356
Kod towaru: DIFI-PS025/2

Realizacja: Wysyłka tytułów innych niż Wolters Kluwer Polska: 3-5 dni roboczych. W przypadku braku tytułu informujemy e-mailowo.

opis

A A A

Autor prezentuje spójny obraz najczęściej stosowanych metod statystycznych, dodatkowo omawiając takie zagadnienia jak: teoria podejmowania decyzji, wykorzystanie częstościowej interpretacji prawdopodobieństwa przy wyjaśnianiu poziomu istotności testu czy poziomu ufności estymatora przedziałowego, analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami na jednym czynniku - metody znajdujące stosunkowo częste zastosowania w opracowywaniu wyników badań psychologicznych, a pom?ane w większości opracowań.
Przedstawiono także schematy postępowania z pakietem SPSS - narzędziem niezbędnym w realizacji obliczeń związanych z gromadzeniem i analizą danych z testów psychologicznych.
Pierwsze wydanie podręcznika otrzymało nagrodę Rektora Uniwersytetu Łódzkiego za najlepszy podręcznik akademicki w 2008 roku.
W drugim wydaniu podręcznika niektóre zagadnienia zostały poszerzone, jak np. wprowadzenie zagadnienia interakcji między zmiennymi objaśniającymi w dwuzmiennowym modelu regresji liniowej lub szczegółowe omówienie zagadnienia testowania efektów prostych w dwuczynnikowych analizach wariancji. W rozdziale 7 Autor dodał akapit o odporności testów porównań wielokrotnych, a w 5 zwrócił uwagę na zagadnienie porównywania dwóch median.

Description »

Zobacz spis treści »

Przedmowa do wydania pierwszego
Przedmowa do wydania drugiego

Wykaz symboli
Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku
Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów)
Symbole stosowane w statystyce

Nieco informacji o oprogramowaniu
Importowanie danych do SPSS
Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word

Charakterystyka pliku danych
Stan zdrowia pracowników służb mundurowych w zależności od subiektywnego odczuwania stresu związanego z pracą

Rozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznej
Wprowadzenie
Zdarzenia
Prawdopodobieństwo
Klasyczna definicja prawdopodobieństwa
Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa
Zmienna losowa
Rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej
Dyskretne zmienne losowe
Ciągłe zmienne losowe
Parametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych)
Parametry położenia
Wartość oczekiwana (wartość przeciętna) rozkładu prawdopodobieństwa (zmiennej losowej)
Własności wartości oczekiwanej
Mediana
Parametry rozproszenia
Wariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkładu prawdopodobieństwa)
Własności wariancji
Odchylenie ćwiartkowe
Parametry skośności i spłaszczenia
Współczynnik skośności
Współczynnik spłaszczenia
Stopnie swobody
Funkcje gęstości i funkcje prawdopodobieństwa niektórych, najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwa
Rozkład normalny N (?, ?)
Rozkład chi-kwadrat ?2(n) o n stopniach swobody
Rozkład t-Studenta T(n) o n stopniach swobody
Rozkład F-Snedecora z n1, n2 stopniami swobody F(n1, n2)
Rozkład dwumianowy
Rozkład Poissona
Parametry pozycyjne
Mediana, kwartyle, percentyle

Rozdział 2. Główne zagadnienia statystyki
Wprowadzenie
Trochę historii i filozofii
Elementy teorii estymacji
Estymatory punktowe
Estymatory zgodne
Przykłady estymatorów zgodnych
Estymatory nieobciążone
Estymatory najefektywniejsze
Estymatory przedziałowe (przedziały ufności)
Statystyka opisowa
Elementy testowania hipotez statystycznych
Hipoteza prosta i hipoteza złożona
Hipoteza dwustronna i hipoteza jednostronna
Testy hipotez statystycznych
Test idealny. Testy istotności
Testy Testy parametryczne i nieparametryczne dwustronne i testy jednostronne

Rozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymi
Wprowadzenie
Warunki stosowalności testu chi-kwadrat
Mierniki (miary) zależności
Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych
Miary wykorzystujące statystykę chi-kwadrat
Miary koncentracji i niepewności
Ocena zgodności ocen dwóch obserwatorów. ? (kappa) Cohena
Miary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowych
Mierniki ?b, ?c Kendalla
Dokładny test Fishera dla małych prób

Rozdział 4. Modele regresyjne
Wprowadzenie
Miary zależności między zmiennymi ciągłymi
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
Podstawowe własności współczynnika korelacji
Współczynnik korelacji rang ?s Spearmana
Przypadek istnienia rang wiązanych
Sposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku występowania rang wiązanych
Zależność wyniku testu od liczebności próby
Modelowanie zależności między zmiennymi ciągłymi
Jednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele liniowe
Założenia metody najmniejszych kwadratów
Interpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji)
Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnej
Standaryzacja współczynników regresji
Testy hipotez w wielozmiennowej regresji liniowej
Modele regresji logistycznej
Testy dla współczynników regresji (ilorazów szans)

Rozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia)
Wprowadzenie
Test t-Studenta dla prób niezależnych
Test Manna-Whitneya (Wilcoxon-Mann-Whitney Rank Sum Test)
Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji)
Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank)
Zagadnienie porównywania dwóch median

Rozdział 6. Metody analizy wariancji
Wprowadzenie
Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)
Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancji
Testy porównań wielokrotnych
Testy post hoc w SPSS
Test Kruskala-Wallisa
Jednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA)
Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)
Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych)
Efekty proste
Test Friedmana

Rozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń)
Wprowadzenie
Pojęcie odporności
Porównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancji
Jednorodność wariancji w grupach
Normalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnej
Testy porównań wielokrotnych
Analiza kowariancji
Dwuczynnikowa analiza wariancji
Modele regresji liniowej
Podsumowanie

Rozdział 8. Elementy teorii pobierania prób.. Badania statystyczne metodą reprezentacyjną
Wprowadzenie
Sposoby pobierania prób
Losowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement)
Losowanie systematyczne (Systematic sampling)
Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling)
Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling)
Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling)
Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling)
Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próby
Kilka uwag o liczebności próby i własnościach estymatorów
Własności estymatorów wartości oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próby
Losowanie nieograniczone indywidualne
Losowanie warstwowe
Losowanie zespołowe
Losowanie dwustopniowe
Planowanie eksperymentu

Rozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznej
Wprowadzenie
Charakterystyka badanej grupy
Rezultaty porównywania rozkładów częstości
Wyniki uzyskane w modelach analizy wariancji
Modele regresji liniowej
Modele regresji logistycznej
Podsumowanie

Aneks. Elementy rachunku zbiorów
Tytułem wstępu
Spójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze)
Elementy rachunku zbiorów

Piśmiennictwo

Indeks rzeczowy

Table of contents »