Ta książka pokazuje, jak Python krzyżuje się z innymi ważnymi dziedzinami (sztuczną inteligencją, bazami danych, serwerami sieciowymi itd.) w dzisiejszym świecie, który tak szybko się zmienia.

Patrick Viafore, autor książki Robust Python

Opanuj Pythona od podstaw po AI i twórz nowoczesny kod bez tajemnic!

Python to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Jego wszechstronność, czytelność i zgromadzona wokół niego ogromna społeczność sprawiają, że napędza on rewolucję technologiczną od tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych, przez analizę danych, aż po rozwój sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ta pozycja to idealny przewodnik dla każdego, kto chce wejść do tego fascynującego świata lub uporządkować swoją wiedzę. W dobie błyskawicznie zmieniających się trendów IT solidne opanowanie Pythona to inwestycja, która gwarantuje przewagę na rynku pracy i otwiera drzwi do kariery w najbardziej innowacyjnych projektach.

Książka stanowi kompleksowe, a zarazem przystępne wprowadzenie do programowania w Pythonie. Autor prowadzi czytelnika od absolutnych podstaw takich jak zmienne, typy danych, pętle i funkcje aż po zaawansowane zagadnienia niezbędne w codziennej pracy profesjonalnego programisty. W trzecim wydaniu zaktualizowano wszystkie informacje i dodano zupełnie nowe rozdziały poświęcone sztucznej inteligencji, data science i optymalizacji wydajności kodu. Czytelnik dowie się, jak zarządzać środowiskiem programistycznym, korzystać z relacyjnych i nierelacyjnych baz danych, tworzyć aplikacje sieciowe, a także wdrażać współbieżność. To praktyczny podręcznik, który uczy nie tylko samej składni, ale przede wszystkim pythonicznego sposobu rozwiązywania problemów.

Najważniejsze zagadnienia:

• Podstawy języka: struktury danych, pętle, funkcje i obiekty
• Zarządzanie środowiskiem, testowanie i debugowanie kodu
• Praca z bazami danych (SQL, NoSQL) i plikami
• Tworzenie aplikacji sieciowych i API (między innymi FastAPI, Flask)
• Nowoczesne trendy: sztuczna inteligencja i data science
• Optymalizacja wydajności i współbieżność (asyncio, Mojo)