Facebook

Rabat 27% na urodziny profinfo.pl

Bestseller
Nowość
Zapowiedź

Strefa Aplikanta
E-booki
dostęp
w 5 min.
Liczba stron: 120
Więcej informacji
-10%

Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowania

Wybrane inteligentne metody automatyki i modelowania

Opis publikacji

Spis tablic Spis rysunków Wstęp 1. Alternatywne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych dla reaktorów cylindrycznych (Łukasz Korus) 1.1. Systemy dynamiczne 1.2. Reaktor cylindryczny z przepływem tłokowym 1.3. Metody różnic skończonych 1.4. Sieci sprzężonych odwzorowań 1.5. Podsumowanie Bibliografia 2. Modelowanie nieliniowych obiektów dynamicznych pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych (Krzysztof Halawa) 2.1. Wprowadzenie 2.2. Architektura modeli neuronowych z zewnętrzną dynamiką 2.3. Akwizycja zbioru uczącego 2.4. Weryfikacja jakości modeli 2.5. Przykład tworzenia modelu neuronowego 2.6. Podsumowanie Bibliografia 3. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania rzeczywistym obiektem cieplnym (Artur Chorążyczewski)3.1. Sztuczne sieci neuronowe w systemach sterowania 3.2. Obiekt sterowania 3.3. Sztuczna sieć neuronowa w układzie regulacji 3.4. Struktura sztucznej sieci neuronowej 3.5. Przygotowanie danych uczących 3.6. Implementacja sieci neu...

Spis tablic Spis rysunków Wstęp1. Alternatywne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych dla reaktorów cylindrycznych (Łukasz Korus)1.1. Systemy dynamiczne 1.2. Reaktor cylindryczny z przepływem tłokowym 1.3. Metody różnic skończonych 1.4. Sieci sprzężonych odwzorowań 1.5. Podsumowanie Bibliografia2. Modelowanie nieliniowych obiektów dynamicznych pomocą jednokierunkowych sieci neuronowych (Krzysztof Halawa)2.1. Wprowadzenie 2.2. Architektura modeli neuronowych z zewnętrzną dynamiką 2.3. Akwizycja zbioru uczącego 2.4. Weryfikacja jakości modeli 2.5. Przykład tworzenia modelu neuronowego 2.6. Podsumowanie Bibliografia3. Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do sterowania rzeczywistym obiektem cieplnym (Artur Chorążyczewski)3.1. Sztuczne sieci neuronowe w systemach sterowania 3.2. Obiekt sterowania 3.3. Sztuczna sieć neuronowa w układzie regulacji 3.4. Struktura sztucznej sieci neuronowej 3.5. Przygotowanie danych uczących 3.6. Implementacja sieci neuronowej 3.7. Regulator z predyktorem NN 3.8. Predyktor stanu naładowania 3.9. Podsumowanie Bibliografia4. Aspekty wykrywania ruchu i obecności w inteligentnych budynkach (Andrzej Jabłoński)4.1. Systemy bezpieczeństwa i komfortu 4.2. Wykrywanie ruchu i obecności 4.3. Specyfikacja rozwiązań czujników 4.4. Funkcjonalność czujników 4.5. Porównanie właściwości czujników 4.6. Podsumowanie Bibliografia

Rozwiń opis Zwiń opis

Informacje

Wydawnictwo: exit
Rok publikacji: 2022
Liczba stron: 120
Okładka: miękka
Format: 16.0x23.0cm
Wersja publikacji: Książka papier
ISBN: 9788378371038
Kod towaru: 00959A05083KS

Opinie

Brak opinii o tym produkcie.
Kup tę książkę w wersji Książka dostępna w różnych formatach Przewodnik po formatach
{{ variants[options].name }} {{ prices.brutto }} zł {{ prices.promotion_brutto }} zł
{{ variant.name }} -{{ variant.discount }}% {{ variant.price_brutto }} zł {{ variant.price_promotion_brutto }} zł
Dlaczego Profinfo.pl?
Ponad 10 tys. tytułów
Darmowa dostawa już od 150zł
Czat online z konsultantem
Promocyjne ceny i rabaty
Sprawna realizacja zamówienia
Dostęp do ebooka w 5 minut

Ostatnio oglądane produkty

Produkty z tej samej kategorii

Aby ponownie wybrać temat, odśwież stronę