TABLE OF CONTENTS  | str. 19

Część pierwsza

ZAGADNIENIA OGÓLNE

Rozdział I. ŚWIAT W OBLICZU CYFRYZACJI  | str. 33

1. Globalny stan cyfrowy  | str. 33
2. Wpływ technologii na rozwój cywilizacji  | str. 38
3. Cyborgizacja człowieka  | str. 39
4. Wpływ internetu na mózg człowieka  | str. 43
5. Zalety internetu  | str. 47

Rozdział II. KOMPUTER. SIECI KOMPUTEROWE. INTERNET  | str. 55

1. Komputer i jego oprogramowanie  | str. 55

1.1. Komputery  | str. 55

1.2. Definicja komputera  | str. 57

1.3. Klasyfikacja komputerów  | str. 59

1.4. Podstawy architektury komputerów  | str. 62

2. Oprogramowanie komputerowe  | str. 67

2.1. Algorytmy, programy i dane  | str. 67

2.2. Definicja oprogramowania  | str. 72

2.3. Metody dystrybucji oprogramowania  | str. 73

2.4. Licencje na oprogramowanie  | str. 74

2.5. Systemy operacyjne  | str. 75

2.6. Sterowniki urządzeń  | str. 79

2.7. Firmware  | str. 80

2.8. Oprogramowanie użytkowe  | str. 82

3. Sieci komputerowe. Internet  | str. 83

3.1. Klasyfikacja sieci komputerowych  | str. 84

3.2. Internet  | str. 85

3.3. DNS (Domain Name System). Zasady tworzenia domen adresowych  | str. 88

3.4. Adresy urządzeń komputerowych MAC (Medium Access Control)  | str. 91

3.5. Standard kompatybilności systemowej OSI (Open Systems Interconnection)  | str. 92

3.6. Urządzenia intersieciowe  | str. 97

3.7. Usługi internetowe  | str. 99

3.7.1. Protokół HTTP | str. 100

3.7.2. Zasoby informacji w Internecie | str. 101

3.8. Języki skryptowe  | str. 104

3.9. Eksploracja danych  | str. 106

Rozdział III. CELE I ZADANIA KRYMINALISTYKI CYFROWEJ  | str. 109

1. Ogólne zastosowanie kryminalistyki cyfrowej  | str. 109
2. Polska procedura karna w odniesieniu do kryminalistyki cyfrowej  | str. 113
3. Nowe przepisy międzynarodowe  | str. 114
4. Inne międzynarodowe standardy  | str. 120
5. Standardy i przewodniki najlepszych praktyk w Stanach Zjednoczonych Ameryki  | str. 122
6. Standardy i przewodniki najlepszych praktyk w Wielkiej Brytanii  | str. 126

Rozdział IV. CYBERPRZESTĘPCZOŚĆ W ŚWIETLE BADAŃ STATYSTYCZNO-KRYMINOLOGICZNYCH  | str. 129

1. Wzrost cyberprzestępczości w społeczeństwie 4.0  | str. 129
2. Statystyki cyberprzestępczości na świecie  | str. 131
3. Cyberbezpieczeństwo w Europie  | str. 137
4. Cyberprzestępczość w Unii Europejskiej  | str. 138
5. Wpływ ataków cybernetycznych na państwa europejskie  | str. 139
6. Skutki naruszeń cyberbezpieczeństwa  | str. 141

6.1. Skutki finansowe  | str. 141

6.2. Szkody dla reputacji przedsiębiorstwa  | str. 143

6.3. Naruszenia prywatności i danych  | str. 144

6.4. Konsekwencje dla bezpieczeństwa narodowego  | str. 146

7. Wyzwania i trendy w obszarze cyberbezpieczeństwa  | str. 148
8. Współpraca i wymiana informacji w zakresie cyberbezpieczeństwa  | str. 149
9. Krajowe strategie cyberbezpieczeństwa w wybranych krajach  | str. 152

9.1. Niemcy  | str. 153

9.2. Wielka Brytania  | str. 153

9.3. Francja  | str. 155

9.4. Estonia  | str. 157

9.5. Indie  | str. 158

10. Cyberbezpieczeństwo w Polsce  | str. 159
11. Uwarunkowania prawne w Polsce  | str. 161
12. Statystyki dotyczące cyberbezpieczeństwa w Polsce  | str. 163
13. Specyfika cyberbezpieczeństwa w Polsce na tle Europy  | str. 166
14. Działania Federacji Rosyjskiej zakłócające wybory do Parlamentu Europejskiego
    w 2024 roku  | str. 169

Literatura – część I  | str. 181

Część druga

CYFROWE ŹRÓDŁA INFORMACJI

Rozdział V. INFORMACJA JAKO PROBLEMOWA CECHA KOMUNIKACJI  | str. 209

1.Pojęcie informacji  | str. 209

2. Ogólna klasyfikacja informacji  | str. 215
3. Stres informacyjny  | str. 220
4. Bezpieczeństwo w ujęciu informatyki  | str. 226
5. Zagrożenia technologiczne  | str. 231

Rozdział VI. SPOŁECZNOŚCIOWE SERWISY INFORMATYCZNE  | str. 234

1. Zakres serwisów informatycznych  | str. 234
2. Znaczenie mediów społecznościowych  | str. 236
3. Korzystanie z mediów społecznościowych  | str. 239
4. Efekty mediów społecznościowych  | str. 243
5. Podejście skoncentrowane na platformie  | str. 245
6. Podejście zorientowane na użytkownika  | str. 246
7. Projekt badawczy API  | str. 250
8. Projekt badawczy darowizny danych  | str. 251
9. Śledzenie projektu badawczego  | str. 251
10. Decyzja o metodzie gromadzenia cyfrowych danych  | str. 252
11. Facebook  | str. 253

11.1. Języki programowania Facebooka  | str. 255

11.2. Bezpieczeństwo informacji w Facebooku  | str. 256

12. Google  | str. 257

Rozdział VII. SZTUCZNA INTELIGENCJA  | str. 262

1. Istota sztucznej inteligencji  | str. 262
2. Technologia blockchain  | str. 268
3. Metody realizacji algorytmów uczących  | str. 271

3.1. Generowanie reguł za pomocą drzew decyzyjnych  | str. 271

3.2. Pozyskiwanie wiedzy za pomocą generowania „pokryć”  | str. 272

4. Pozyskiwanie wiedzy za pomocą sieci semantycznych  | str. 273
5. Sieci neuronowe  | str. 274
6. Model Q*  | str. 275
7. Empiryczne metody uzyskiwania informacji  | str. 277
8. Trudności w skonstruowaniu „inteligentnego” komputera  | str. 283
9. Perspektywy rozwoju maszyn przewyższających inteligencją człowieka  | str. 291
10. Sztuczna inteligencja w kryminalistyce  | str. 295
11. Rozszerzanie możliwości a granice dla funkcji celu  | str. 298
12. Polska i prace związane ze sztuczną inteligencją  | str. 300
13. Koordynacja Polityki AI  | str. 300
14. Negatywne skutki sztucznej inteligencji Microsoftu  | str. 301

14.1. Badania WIRED-u  | str. 301

14.2. Badania AlgorithmWatch i AI Forensics  | str. 305

15. Nowy akt Parlamentu Europejskiego w sprawie sztucznej inteligencji  | str. 314

15.1. Zakaz pewnych zastosowań  | str. 314

15.2. Wyjątki dla organów ścigania  | str. 314

15.3. Obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka  | str. 314

15.4. Wymogi przejrzystości  | str. 315

15.5. Kolejne kroki  | str. 315

15.6. Kontekst  | str. 315

Rozdział VIII. ELEKTRONICZNE METODY INWIGILACJI  | str. 317

1. Uwagi wstępne  | str. 317
2. Metody eksploracji danych sieci WEB  | str. 318
3. Eksploracja źródłowych danych internetowych dla potrzeb inwigilacji  | str. 322

3.1. Web Semantic  | str. 325

3.2. Architektura systemów eksploracji danych  | str. 330

3.2.1. Gromadzenie i przetwarzanie danych | str. 330

3.2.2. Narzędzia Data Mining | str. 331

3.2.3. Oracle Data Mining (ODM) | str. 332

3.2.4. SQL Server Data Mining Business Intelligence | str. 332

3.2.5. Zalety metod Data/Web Mining | str. 333

3.2.6. Wady metod Data/Web Mining | str. 333

4. Steganografia  | str. 334

4.1. Idea steganografii  | str. 334

4.2. Współczesne trendy rozwoju metod steganograficznych  | str. 338

4.3. Algorytmy steganografii wzorowane na łańcuchach molekuł DNA  | str. 339

4.4. Steganografia sieciowa  | str. 340

4.5. Steganografia w bezprzewodowych systemach mobilnych z rozproszonym widmem  | str. 342

4.6. Moc kryptograficzna steganogramów  | str. 344

4.7. Ilościowe miary oceny jakości steganogramów – entropia informatyczna  | str. 347

4.8. Inwigilacja przestępstw internetowych i wiarygodność dowodowa analiz steganografii  | str. 349

4.9. Wiarygodność dowodowa  | str. 351

5. Pegasus  | str. 354
6. Kontrola społeczeństwa, firm i organizacji w Chinach  | str. 358

Literatura – część II  | str. 361

Część trzecia

PRZESTĘPCZE WYKORZYSTANIE TECHNIKI CYFROWEJ

Rozdział IX. DARK WEB JAKO ŹRÓDŁO INFORMACJI O PRZESTĘPCZOŚCI  | str. 371

1. Istota dark webu  | str. 371
2. Historia dark webu  | str. 375
3. Zawartość dark web: zalety i wady  | str. 377

3.1. Handel narkotykami  | str. 379

3.2. Pornografia  | str. 380

4. Terroryzm  | str. 383
5. Pranie pieniędzy  | str. 384
6. Zamieszanie jurysdykcyjne  | str. 385
7. Kwestie etyczne  | str. 386
8. Wspieranie wartości demokratycznych  | str. 386
9. Omijanie nadzoru  | str. 388
10. Policja w dark web  | str. 389
11. Dziennikarstwo prasowe  | str. 390
12. W stronę radykalnej krytyki kryminologicznej  | str. 390
13. Rekomendacje dotyczące polityki  | str. 391

Rozdział X. PRZESTĘPCZOŚĆ KOMPUTEROWA  | str. 394

1. Wpływ nowych technologii na przestępczość  | str. 394
2. Nowe rodzaje przestępstw  | str. 402
3. Nowe kierunki badań kryminalistycznych w świetle zagrożeń cybernetycznych  | str. 411

Rozdział XI. RODZAJE CYBERPRZESTĘPCZOŚCI  | str. 421

Rozdział XII. OGÓLNY MECHANIZM DZIAŁANIA RANSOMWARE  | str. 431

1. Początki i ewolucja oprogramowania ransomware  | str. 431
2. Fazy działania ransomware  | str. 443
3. Typowe wektory ataku i rozprzestrzeniania się  | str. 445

3.1. Złośliwe wiadomości e-mail (phishing)  | str. 445

3.2. Podatności w oprogramowaniu  | str. 447

4. Inne metody  | str. 448
5. Szyfrowanie danych  | str. 448
6. Przykłady znaczących ataków ransomware  | str. 450

6.1. Atak WannaCry na NHS (National Health Service)  | str. 450

6.2. Atak na Maersk  | str. 451

6.3. Atak na Colonial Pipeline Company  | str. 451

6.4. Atak na instytucje rządowe w Kostaryce  | str. 451

7. Przestępcze wykorzystanie ransomware  | str. 452

7.1. Ransomware jako narzędzie cyberprzestępczości  | str. 452

7.2. Wpływ na ofiary i gospodarkę  | str. 453

8. Działania po wykryciu ataku ransomware  | str. 454
9. Narzędzia i metody odzyskiwania zaszyfrowanych danych  | str. 455
10. Przypadki udanego odzyskiwania danych bez płacenia okupu  | str. 456

10.1. WannaKey  | str. 456

10.2. Petya Sector Extractor  | str. 456

10.3. TeslaDecoder  | str. 457

10.4. RannohDecryptor  | str. 457

11. Przyszłość ransomware  | str. 457
12. Rola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w walce z ransomware  | str. 459
13. Przegląd technik wykrywania ransomware dla celów profilaktycznych  | str. 461
14. Strategie zapobiegania infekcjom ransomware  | str. 463

Rozdział XIII. ZŁOŚLIWE OPROGRAMOWANIE (MALWARE)  | str. 464

1. Wirus  | str. 465
2. Koń trojański  | str. 465
3. Robak  | str. 465
4. Keylogger  | str. 466
5. Spyware  | str. 466
6. Adware  | str. 466
7. Rootkit  | str. 467
8. Bot  | str. 467

Rozdział XIV. OGÓLNE UWAGI O HAKERSTWIE I ZŁYCH BOTACH  | str. 468

Rozdział XV. ZWIĄZKI PRZESTĘPCY Z OFIARĄ  | str. 477

1. Model ofiary  | str. 477
2. Relacje między ofiarą a sprawcą  | str. 488

Literatura – część III  | str. 493

Część czwarta

ZAKRES MOŻLIWOŚCI BADAWCZYCH KRYMINALISTYKI CYFROWEJ

Rozdział XVI. WPROWADZENIE DO PROBLEMATYKI METOD OPTOELEKTRONICZNYCH  | str. 511

1. Falki i funkcje skalujące  | str. 513

1.1. Falki i funkcje skalujące jednowymiarowe  | str. 513

1.1.1. Warunki analizy wielorozdzielczej | str. 520

1.1.2. Podprzestrzeń aproksymacji | str. 522

1.1.3. Podprzestrzeń szczegółów | str. 523

1.1.4. Transformata falkowa sygnałów | str. 527

1.1.5. Falki dwuwymiarowe | str. 529

1.1.6. Falki w postaci krzywych β-sklejanych | str. 531

1.1.6.1. Dyskretny algorytm analizy | str. 533

2. Falkowy detektor krawędzi  | str. 536

2.1. Detekcja krawędzi i nieortogonalna transformata falkowa  | str. 537

2.2. Kryteria dla optymalnego dostrajania krawędzi  | str. 542

2.3. Filtr krawędzi bazujący na falkach  | str. 544

2.4. Dyskretna transformata falkowa  | str. 549

2.4.1. Dyskretna 1-D transformata falkowa | str. 550

2.4.2. Odwrotna dyskretna transformata falkowa | str. 552

3. Metoda falkowa detekcji krawędzi  | str. 553

3.1. Matematyczny model funkcji krawędzi  | str. 554

3.2. Całkowa transformata falkowa Haara-Gaussa  | str. 556

3.3. Cechy charakterystyczne obiektów w przestrzeni obrazowej  | str. 559

3.3.1. Momenty geometryczne | str. 561

3.3.2. Niezmienniki i znormalizowane momenty centralne | str. 562

3.3.3. Lokalizacja obiektów | str. 563

3.3.4. Symulacja funkcji krawędzi rzeczywistej | str. 565

3.4. Transformata falkowa obrazów z wykorzystaniem krzywych β-sklejanych  | str. 567

3.4.1. Detekcja i śledzenie krawędzi | str. 570

3.4.2. Ekstrakcja lokalnych maksimów transformaty falkowej | str. 570

3.4.3. Śledzenie konturu | str. 571

3.4.4. Cechy charakterystyczne linii konturowej obiektu. Deskryptory Fouriera | str. 572

4. Filtry i falki Gabora  | str. 573

4.1. Filtry Gabora  | str. 575

4.2. Falki Gabora  | str. 577

4.3. System segmentacji tekstury  | str. 583

4.4. Idea mikrooptycznego multifalkowego filtra  | str. 584

4.5. Proces segmentacji tekstur  | str. 586

4.6. Falkowy fraktalny wymiar  | str. 587

4.6.1. Fraktalny wymiar bazujący na falkach | str. 589

4.6.2. Definicja wymiaru fraktala na bazie falek | str. 589

4.6.3. Implementacja falki na rozmiarze fraktala | str. 591

4.6.4. Macierz współwystąpień poziomów szarości | str. 591

4.6.5. System wykrywania obiektów | str. 592

5. Rozpoznawanie obrazów ucha z zastosowaniem transformaty falkowej  | str. 595

5.1. Proces wstępnej obróbki  | str. 595

5.2. Ekstrakcja cech charakterystycznych i klasyfikacja  | str. 596

5.3. Wyniki eksperymentu  | str. 597

6. Rozpoznawanie obrazów z filtrami korelacyjnymi  | str. 598
7. Korelacyjne rozpoznawanie obrazów  | str. 601

7.1. Klasyczny korelator  | str. 603

7.2. Falkowy korelator różnic obrazów dyfrakcyjnych  | str. 605

7.3. Znormalizowany korelator  | str. 612

7.4. Zmodyfikowany znormalizowany korelator  | str. 617

7.5. Zmodyfikowany korelator dopasowany brzegowo  | str. 618

7.6. Akustooptyczny korelator  | str. 626

Rozdział XVII. ROLA SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH W ROZPOZNAWANIU OBRAZÓW DLA CELÓW KRYMINALISTYKI  | str. 628

1. Transformata Fouriera  | str. 630

1.1. Jednowymiarowa transformata Fouriera  | str. 630

1.2. Dwuwymiarowa transformata Fouriera  | str. 630

1.3. Własności transformaty Fouriera  | str. 633

1.4. Obraz p(x, y) i jego transformata Fouriera Á  | str. 637

1.5. Rozdzielczość próbkowania  | str. 638

1.6. Dyskretna transformata Fouriera funkcji 2-D  | str. 639

1.7. Regularna matryca danych  | str. 642

1.8. Matryce danych o losowo ułożonej strukturze  | str. 642

1.9. Soczewka realizująca transformatę Fouriera  | str. 643

1.10. Sztuczna sieć neuronowa realizująca dyskretną transformatę Fouriera  | str. 647

2. Ekstraktory cech charakterystycznych  | str. 654

2.1. Detektor pierścieniowo-klinowy  | str. 654

2.2. Holograficzny detektor pierścieniowo-klinowy  | str. 657

2.2.1. Równoległe przetwarzanie sygnałów w zoptymalizowanym KGH | str. 663

2.2.2. Optymalizacja holograficznego detektora pierścieniowo-klinowego | str. 664

2.2.3. Analiza teorii zbiorów przybliżonych z dyskretnymi atrybutami | str. 667

2.2.4. Relacja nierozróżnialności w zbiorach przybliżonych z atrybutami ciągłymi | str. 668

2.2.5. Optymalizacja wielokryterialna | str. 674

2.2.6. Zastosowanie zmodyfikowanej metody optymalizacji w rozpoznawaniu obrazów | str. 677

2.3. Ekstraktor neuronowy pełniący funkcje DPK  | str. 682

3. Klasyfikacja w przestrzeni cech charakterystycznych  | str. 684

3.1. Klasyfikacja w modelu niepewności probabilistycznej  | str. 689

3.2. Sztuczne sieci neuronowe w roli klasyfikatorów  | str. 691

3.2.1. Probabilistyczne sieci neuronowe | str. 691

3.2.2. Testowanie jakości systemu klasyfikacji | str. 692

3.2.3. Wielowarstwowe perceptrony | str. 697

3.3. Klasyfikator przybliżonej konfiguracji  | str. 699

4. Optoelektroniczne rozpoznawanie obrazów  | str. 704

4.1. Jednokanałowy optoelektroniczny system rozpoznania  | str. 707

4.2. Dwukanałowy optoelektroniczny system rozpoznawania obrazów  | str. 709

4.3. Neuronowe rozpoznawanie obrazów  | str. 711

4.4. Automatyczne rozpoznawanie odcisków palców w przestrzeni Fouriera  | str. 715

4.5. Algorytm różnicy uporządkowania pierścieniowego w klasyfikowaniu pism  | str. 723

5. Rozpoznawanie w przestrzeni obrazowej  | str. 725

5.1. Detekcja twarzy z wykorzystaniem sieci neuronowych  | str. 730

5.1.1. System detekcji twarzy | str. 731

5.1.2. Łączenie pokrywających się detekcji | str. 736

5.1.3. Arbitraż pomiędzy wieloma sieciami | str. 737

5.1.4. Porównanie z innymi systemami | str. 739

6. Rozpoznawanie orientacji głowy za pomocą sieci neuronowych  | str. 740

6.1. Architektura systemu  | str. 741

6.2. Sieci LLM  | str. 743

6.3. Ustalanie orientacji twarzy  | str. 744

6.4. Ekstrakcja cech z wykorzystanie filtrów Gabora  | str. 745

6.5. Dopasowywanie elipsy do segmentowanej twarzy  | str. 746

6.6. Rozpoznawanie orientacji głowy  | str. 747

7. Transformata Hougha w rozpoznawaniu obrazów  | str. 748

7.1. Podstawowe definicje obrazu rastrowego  | str. 750

7.2. Transformata Hougha w detekcji krzywych płaskich z obrazów 2-D  | str. 751

7.2.1. Transformata Hougha linii prostej | str. 751

7.2.2. Transformata Hougha kilku linii prostych | str. 752

7.2.3. Transformata Hougha prostej figury | str. 753

7.2.4. Odwrotna transformata Hougha kilku linii prostych | str. 754

7.2.5. Wykrywanie okręgów | str. 756

7.2.6. Wykrywanie innych krzywych analitycznych płaskich | str. 758

7.3. Grafowe metody opisu sceny  | str. 758

Rozdział XVIII. INTERNET JAKO MIEJSCE ZDARZENIA  | str. 766

1. Rozwój Internetu  | str. 766
2. Przestępcze wykorzystanie sieci internetowych  | str. 767

Rozdział XIX. PRZESZUKANIE ONLINE  | str. 773

1. Istota przeszukania online  | str. 774
2. Techniczna realizacja przeszukania online  | str. 774

Literatura – część IV  | str. 779

Część piąta

WYMIAR SPRAWIEDLIWOŚCI WOBEC PRZESTĘPCZOŚCI CYFROWEJ

Rozdział XX. DOWODY CYFROWE  | str. 799

1. Pojęcie dowodu cyfrowego  | str. 799
2. Identyfikacja dowodów cyfrowych  | str. 804
3. Analiza danych elektronicznych  | str. 815
4. Filtry danych/produktów roboczych  | str. 821
5. Swap file data  | str. 822
6. Pliki tymczasowe  | str. 822
7. Dane ukryte  | str. 823
8. Slack space  | str. 823
9. Unallocated space  | str. 825
10. Defragmentacja  | str. 825
11. Swap file/swap space  | str. 826
12. Usunięte pliki  | str. 826
13. Analiza kryminalistyczna danych internetowych  | str. 827
14. Internetowe pliki cookie  | str. 827
15. Podstawy prawne zajęcia i zabezpieczenia danych cyfrowych  | str. 828

Rozdział XXI. SĄDOWE BADANIA DOWODÓW ELEKTRONICZNYCH  | str. 841

1. Cele badań  | str. 841
2. Projekt badawczy  | str. 842
3. Metodologia badań  | str. 843
4. Przebieg badań  | str. 844
5. Dystrybucja ankiet  | str. 845
6. Kwestionariusz i uczestnicy wywiadu  | str. 845
7. Definicja dowodu cyfrowego  | str. 849
8. Znajomość procesu informatyki śledczej i ICT  | str. 850
9. Problemy sędziów z dowodem cyfrowym  | str. 852
10. Standard jakości  | str. 853
11. Cyfrowy dowód w sądzie  | str. 854
12. Podsumowanie wyników ankiety  | str. 854
13. Wyniki wywiadu  | str. 856
14. Uczestnicy wywiadu  | str. 856
15. Uwierzytelnianie dowodów cyfrowych  | str. 856
16. Uwierzytelnianie poczty elektronicznej  | str. 857
17. Uwierzytelnianie stron internetowych  | str. 858
18. Uwierzytelnianie i wpływ sieci społecznościowych  | str. 859
19. Uwierzytelnianie map Google  | str. 859
20. Rola testu Dauberta  | str. 860
21. Rola sędziów  | str. 860
22. Biegli i specjaliści  | str. 864
23. Eksperci zewnętrzni  | str. 865
24. Wiedza w porównaniu z innymi sędziami  | str. 866
25. E-discovery  | str. 866
26. Podsumowanie ustaleń z wywiadu  | str. 868
27. Implikacje  | str. 869
28. Plan edukacyjny  | str. 870
29. Podsumowanie  | str. 872

Rozdział XXII. ZABEZPIECZENIE DOWODÓW ELEKTRONICZNYCH  | str. 875

Rozdział XXIII. GRANICE ZASTOSOWANIA PROGRAMÓW KOMPUTEROWYCH W ODNIESIENIU DO POLITYKI KARNEJ  | str. 877

Literatura – część V  | str. 881

Część szósta

Z PRAKTYKI NAUKOWO-BADAWCZEJ KRYMINALISTYKI CYFROWEJ

Rozdział XXIV. INTELIGENTNY SYSTEM WSPOMAGANIA DECYZJI OPARTY NA ALGORYTMICZNEJ ANALIZIE OBRAZU W DZIAŁANIACH SŁUŻB WYMIARU SPRAWIEDLIWOŚCI  | str. 901

1. Wybrane zadania Służby Więziennej  | str. 901
2. Zakłócenie funkcjonowania jednostki organizacyjnej  | str. 903

2.1. Regulacje prawne  | str. 904

2.2. Zakres i definicje  | str. 905

2.3. Zakazane praktyki w zakresie sztucznej inteligencji  | str. 905

2.4. Systemy sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka  | str. 906

2.5. Obowiązki w zakresie przejrzystości w odniesieniu do określonych systemów sztucznej inteligencji  | str. 908

3. Opis techniczny narzędzia  | str. 908

3.1. Architektura systemu  | str. 908

3.2. Opis sprzętu i oprogramowania  | str. 910

3.3. Skalowalność  | str. 913

3.4. Skuteczność  | str. 914

3.5. Funkcjonalności i parametry techniczne  | str. 915

4. Miejsce zastosowania  | str. 918

4.1. Identyfikacja miejsca instalacji narzędzia w jednostce Służby Więziennej  | str. 918

4.2. Procedura doboru rozwiązania do jednostki Służby Więziennej  | str. 919

4.3. Określenie parametrów rozwiązania w jednostce Służby Więziennej  | str. 920

4.4. Dokumentacja narzędzia w Służbie Więziennej  | str. 921

4.4.1. Dokumentacja lokalna w jednostce Służby Więziennej | str. 921

4.4.2. Dokumentacja w Centralnym Zarządzie Służby Więziennej | str. 921

5. Procedura instalacji narzędzia w jednostce Służby Więziennej  | str. 922

5.1. Przygotowanie konfiguracji skryptu  | str. 922

5.2. Uruchomienie usługi systemowej  | str. 923

5.3. Instalacja systemu  | str. 924

5.4. Douczanie systemu  | str. 929

5.5. Wykonywanie kopii plików wykorzystywanych w projekcie  | str. 932

6. Procedury obsługi dla poszczególnych poziomów dostępu  | str. 933

6.1. Poziom dostępu – Obserwator / Monitorowy  | str. 933

6.1.1. Praca w systemie | str. 934

6.1.1.1. Uruchomienie systemu | str. 935

6.1.1.2. Wylogowywanie | str. 936

6.2. Poziom dostępu – Dowódca  | str. 936

6.2.1. Praca w systemie | str. 937

6.2.1.1. Uruchomienie systemu | str. 938

6.2.1.2. Przycisk „Pobierz dziennik zdarzeń” | str. 939

6.2.1.3. Wylogowywanie | str. 939

6.3. Poziom dostępu – Administrator systemu  | str. 939

6.3.1. Uruchomienie systemu | str. 939

6.3.2. Praca w systemie | str. 941

6.3.2.1. Ustawienia | str. 941

6.3.2.2. Uruchomienie systemu | str. 948

6.3.2.3. Wylogowywanie | str. 949

6.4. Procedury awaryjne (reset, błędy, procedury naprawcze itp.)  | str. 949

6.5. Formatki, raporty, systemowe wzory dokumentów  | str. 950

6.6. Procedury okresowego przeglądu narzędzia  | str. 951

6.6.1. Regularne resetowanie systemu | str. 951

6.6.2. Procedura restartu systemu | str. 952

6.6.2.1. Serwer graficzny | str. 952

6.6.2.2.  Serwer webowy | str. 952

6.6.3. Przeglądanie kamer | str. 955

6.6.4. Sprawdzanie dziennika zdarzeń | str. 955

7. Procedury aktualizacji lub douczania narzędzia  | str. 955

7.1. Przygotowanie nagrań do wprowadzenia do bazy danych narzędzia  | str. 956

7.2. Przygotowanie konfiguracji skryptu  | str. 956

7.3. Uruchomienie douczania istniejącego modelu sieci  | str. 957

7.4. Wprowadzenie scenariuszy alternatywnych do bazy więziennictwa  | str. 957

8. Opis infrastrukturalny  | str. 962
9. Oprogramowanie i kody źródłowe  | str. 962

9.1. Charakterystyka algorytmów ekstrakcji wiedzy ze strumieni wideo  | str. 962

9.2. Charakterystyka algorytmów podejmowania decyzji  | str. 963

9.3. Implementacja modułu podejmowania decyzji  | str. 963

Rozdział XXV. PRAWDZIWOŚĆ ZEZNAŃ NA PODSTAWIE ANALIZ WSKAŹNIKÓW EMOCJI  | str. 965

Rozdział XXVI. TECHNOLOGIE INFORMATYCZNE W SŁUŻBIE ANALIZY KRYMINALNEJ  | str. 974

1. Kontekst  | str. 974
2. Domeny danych  | str. 974
3. Financial Trail  | str. 975
4. Inżynieria inteligencji decyzyjnej  | str. 976
5. Technologie wizualizacji grafów w sercu rozwiązania  | str. 976
6. Otwarta architektura rozwiązania  | str. 976
7. Od dużych do małych i głębokich danych  | str. 977
8. Rozszerzenie bazy użytkowników  | str. 977
9. Matic  | str. 979

Rozdział XXVII. TELEINFORMATYCZNY MODEL WSPOMAGANIA IDENTYFIKACJI OFIAR KATASTROF I ATAKÓW TERRORYSTYCZNYCH  | str. 981

1. Protokół identyfikacji ofiar katastrof  | str. 981
2. Cele realizowane w procedurze identyfikacji masowych ofiar  | str. 982
3. Istotna rola w badaniach oględzin miejsca zdarzenia  | str. 982
4. Regulacje prawne w procedurze DVI  | str. 983
5. Schemat postępowania w przebiegu identyfikacji  | str. 983
6. Wyniki badań IDvictim  | str. 984

Rozdział XXVIII. ISWOT – SYSTEM WYKRYWANIA OSÓB UKRYTYCH W ŚRODKACH TRANSPORTU  | str. 985

1. Uwagi wprowadzające  | str. 985
2. Spełnienie osiągniętych celów, analiza czynnikowa wyników  | str. 985
3. Technologie krytyczne w projekcie ISWOT  | str. 986
4. Uzyskane wymagania funkcjonalne systemu  | str. 986
5. Podsystem chemiczny  | str. 987
6. Systemy wykrywania osób ukrytych w samochodach  | str. 989

Rozdział XXIX. MOBILNY PUNKT DYSTRYBUCYJNY INFRASTRUKTURY TELEINFORMATYCZNEJ (MPDIT)  | str. 991

Rozdział XXX. AISEARCHER  | str. 996

Literatura – część VI  | str. 1001

Część siódma

INFORMATYKA POLICYJNA

Rozdział XXXI. TECHNOLOGIA KOMPUTEROWA W SŁUŻBIE POLICJI  | str. 1007

1. Rozpowszechnienie i skuteczność technologii nadzoru  | str. 1007
2. Automatyczne czytniki tablic rejestracyjnych (Automatic License Plate Readers)  | str. 1008
3. Urządzenia do śledzenia pojazdów  | str. 1009
4. Obserwacja powietrzna  | str. 1010
5. Monitoring wizyjny  | str. 1010
6. Obserwator strzałów  | str. 1011
7. Czujniki inteligentnego domu  | str. 1012
8. Przezroczysta technologia  | str. 1013
9. Nadzór nad komunikacją  | str. 1013
10. Stingray  | str. 1014
11. Prawo nadzoru  | str. 1015

Rozdział XXXII. KRAJOWY SYSTEM INFORMACYJNY POLICJI  | str. 1016

1. Zagadnienia ogólne  | str. 1016
2. Charakterystyka KSIP  | str. 1020
3. Moduły KSIP – nowe możliwości dla Policji  | str. 1024

3.1. System wspomagania dowodzenia Policji (SWD)  | str. 1024

3.2. Podsystem POSIGRAF  | str. 1027

3.3. Aplikacja BROŃ I LICENCJE  | str. 1028

4. Aplikacja OPIS  | str. 1029
5. Aplikacja do wprowadzania i uzupełniania danych w zakresie obszaru informacyjnego
   RZECZ  | str. 1030
6. Aplikacja do wykonywania statystyk i typowań  | str. 1032
7. Aplikacja sprawdzenia w trybie PKR-1  | str. 1032
8. Moduł wspierający pracę dyżurnego  | str. 1033
9. AFIS  | str. 1034
10. GENOM  | str. 1034
11. BIULETYN  | str. 1035
12. Współpraca KSIP z Systemem Meldunku Informacyjnego  | str. 1035
13. Interfejsy z innymi systemami  | str. 1036

Rozdział XXXIII. SYSTEM INFORMACYJNY SCHENGEN  | str. 1037

1. Istota SIS  | str. 1037
2. Organy współpracujące z SIS  | str. 1041
3. Zakres czasowy  | str. 1042
4. Zabezpieczenia  | str. 1042
5. SIS II  | str. 1043
6. Krajowy System Informatyczny  | str. 1044
7. Biuro Międzynarodowej Współpracy Policji KGP (dawniej Biuro SIRENE)  | str. 1050

Rozdział XXXIV. MIĘDZYNARODOWA WSPÓŁPRACA POLICJI  | str. 1051

1. Współpraca policji w przeszłości  | str. 1051
2. Cele, zadania i struktura organizacyjna Interpolu  | str. 1055
3. System Interpolu do wykrywania broni i materiałów wybuchowych  | str. 1071
4. Współpraca międzynarodowa w ramach Interpolu  | str. 1073
5. Europejska współpraca policji  | str. 1082

Rozdział XXXV. KRAJOWE CENTRUM INFORMACJI KRYMINALNYCH  | str. 1087

1. Podstawy prawne  | str. 1087
2. Zadania KCIK  | str. 1089
3. Funkcje KCIK  | str. 1090
4. Opis systemu  | str. 1090
5. System bezpieczeństwa KCIK  | str. 1095

Rozdział XXXVI. INNE SYSTEMY INFORMATYKI POLICYJNEJ  | str. 1097

1. System Informacji Operacyjnych  | str. 1097
2. Elektroniczny Rejestr Czynności
   Dochodzeniowo-Śledczych  | str. 1100
3. System Elektronicznej Sprawozdawczości w Policji  | str. 1101

Literatura – część VII  | str. 1103

Część ósma

ZAPOBIEGANIE ZAGROŻENIOM CYWILIZACJI CYFROWEJ

Rozdział XXXVII. SYSTEMY CYBERBEZPIECZEŃSTWA W POLSCE  | str. 1109

1. Ogólne zagadnienia krajowego systemu bezpieczeństwa  | str. 1109
2. Policja wobec zagrożeń cyfrowych  | str. 1116
3. Działania strategiczne wojska w cyberprzestrzeni  | str. 1117

Rozdział XXXVIII. DZIAŁANIA UNII EUROPEJSKIEJ W ZAKRESIE CYBERBEZPIECZEŃSTWA  | str. 1119

1. Przepisy dotyczące cyberbezpieczeństwa w Unii Europejskiej  | str. 1119
2. Organizacje i instytucje cybernetyczne  | str. 1122

Rozdział XXXIX. INFORMATYKA W PROGRAMOWANIU PROFILAKTYKI KRYMINALNEJ  | str. 1127

1. Prognozowanie a tworzenie polityki: kilka nauk z makroekonomii  | str. 1127
2. Krótka historia prognozowania w sprawach wymiaru sprawiedliwości  | str. 1128
3. Teoria tworzenia polityki  | str. 1130
4. Dokładność prognoz  | str. 1131
5. Uczestnictwo w procesie tworzenia polityki  | str. 1132
6. Zapotrzebowanie na prognozy w zakresie wymiaru sprawiedliwości  | str. 1133
7. Regresja parametryczna  | str. 1135
8. Widzenie komputerowe i uczenie maszynowe  | str. 1136
9. Przestrzenne aspekty prognozowania przestępczości  | str. 1139
10. Obecnie używane technologie w dziedzinie wykrywania i przewidywania przestępstw  | str. 1145
11. Porównawcze badanie różnych metod przewidywania  | str. 1145
12. Modele widzenia komputerowego w połączeniu z technikami uczenia maszynowego
    i uczenia głębokiego  | str. 1146
13. Pomysł nowego oprogramowania  | str. 1148

Rozdział XL. EDUKACJA SPOŁECZEŃSTWA W ZAKRESIE BEZPIECZEŃSTWA CYFROWEGO  | str. 1151

1. Ogólna problematyka  | str. 1151
2. Badania nad zwiększeniem bezpieczeństwa komunikatorów internetowych  | str. 1158

Rozdział XLI. ZAPOBIEGANIE PRZECIĄŻENIU INFORMACYJNEMU  | str. 1160

1. Metabolizm informacyjny  | str. 1160
2. Definicja przeciążenia  | str. 1161
3. Informacyjny zalew  | str. 1162
4. Techniki informatyczne  | str. 1166
5. Popularyzacja nauki  | str. 1168
6. Cyberhigiena  | str. 1173

Rozdział XLII. ANALIZA MALWARE – JAKO DZIAŁANIE PROFILAKTYCZNE  | str. 1177

1. Analiza wirusa Avaddon  | str. 1177

1.1. Infilitracja  | str. 1178

1.2. Działanie  | str. 1179

1.3. Sposoby odzyskania danych  | str. 1179

1.4. Analiza statyczna  | str. 1179

1.5. Analiza dynamiczna  | str. 1184

1.6. Weryfikacja stanu systemu po przeprowadzonym ataku  | str. 1186

1.7. Mechanizm kryptograficzny  | str. 1189

1.8. Sposób działania wirusa  | str. 1194

2. Profilaktyczne aspekty analizy wirusa CryptXXX  | str. 1197

2.1. Analiza struktury zaszyfrowanych plików  | str. 1197

2.2. Analiza statyczna  | str. 1199

2.3. Analiza dynamiczna  | str. 1199

2.4. Sposób działania wirusa  | str. 1204

Rozdział XLIII. PRZECIWDZIAŁANIE PRZESTĘPCZOŚCI KOMPUTEROWEJ  | str. 1206

1. Metody działania hakerów  | str. 1206
2. Odpowiedzialność karna dysponentów  | str. 1209
3. Bezpieczeństwo systemów komputerowych  | str. 1211

Rozdział XLIV. OBRONA PRZED OSZUSTWAMI, FAŁSZERSTWAMI I MANIPULACJAMI W ŚWIECIE CYFROWYM  | str. 1223

1. Przygotowanie do oszustwa  | str. 1223
2. Oszustwo a manipulacja  | str. 1225
3. Anti-Phishing Working Group  | str. 1231
4. Oszustwa loteryjne  | str. 1234
5. Oszustwa nigeryjskie  | str. 1235
6. Oszustwa matrymonialne  | str. 1235
7. Oszustwa domenowe  | str. 1235
8. Oszustwa firm reklamowych i agencji interaktywnych  | str. 1236
9. Oszustwa w portalach społecznościowych  | str. 1236
10. Fałszywe oferty pracy  | str. 1236
11. Oszustwa związane z telemarketingiem  | str. 1237
12. Oszustwa SMS-owe  | str. 1237
13. Oszustwa mailingowe  | str. 1238
14. Fałszerstwa i oszustwa jako zagrożenie bezpieczeństwa  | str. 1238

Literatura – część VIII  | str. 1245

Wykaz terminów angielskich z zakresu kryminalistyki cyfrowej  | str. 1263