W świecie, w którym technologia zmienia zasady działania, prezentowana publikacja stanowi kompendium wiedzy o zastosowaniach sztucznej inteligencji w praktyce prawniczej. To nie tylko przegląd możliwości, ale także głęboka...
Pełny opisW świecie, w którym technologia zmienia zasady działania, prezentowana publikacja stanowi kompendium wiedzy o zastosowaniach sztucznej inteligencji w praktyce prawniczej. To nie tylko przegląd możliwości, ale także głęboka analiza techniczna, etyczna i prawna, która pozwala zrozumieć, jak AI wpływa na zawód prawnika – dziś i w przyszłości.
MniejAI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych [PRZEDSPRZEDAŻ]
AI dla prawników. Sztuczna inteligencja w praktyce zawodów prawniczych [PRZEDSPRZEDAŻ]
Opis publikacji
"W świecie, w którym prawo zmienia się wolniej niż technologia, ta książka robi coś absolutnie kluczowego: tłumaczy sztuczną inteligencję na język realnych decyzji, ryzyk i szans w pracy prawnika. AI dla prawników to przewodnik, który pokazuje, jak wykorzystać algorytmy z głową i bez ulegania hype’owi, ale też bez strachu. To lektura, która pozwala zobaczyć, gdzie kończy się magia AI, a zaczyna rzetelna analiza, odpowiedzialność i ludzka sprawczość"
dr hab. Aleksandra Przegalińska, prof. ALK
"Autorzy pokazują, jak generatywna sztuczna inteligencja realnie zmienia pracę prawników i instytucji – od analizy umów i researchu podatkowego, po due diligence, tłumaczenia i systemy sygnalistyczne. Twórcy książki łączą studia przypadków z prostym wyjaśnieniem technologii (LLM, RAG, NLP) oraz ryzyk, takich jak halucynacje czy jakość danych, dając praktyczny przewodni...
"W świecie, w którym prawo zmienia się wolniej niż technologia, ta książka robi coś absolutnie kluczowego: tłumaczy sztuczną inteligencję na język realnych decyzji, ryzyk i szans w pracy prawnika. AI dla prawników to przewodnik, który pokazuje, jak wykorzystać algorytmy z głową i bez ulegania hype’owi, ale też bez strachu. To lektura, która pozwala zobaczyć, gdzie kończy się magia AI, a zaczyna rzetelna analiza, odpowiedzialność i ludzka sprawczość"
dr hab. Aleksandra Przegalińska, prof. ALK
"Autorzy pokazują, jak generatywna sztuczna inteligencja realnie zmienia pracę prawników i instytucji – od analizy umów i researchu podatkowego, po due diligence, tłumaczenia i systemy sygnalistyczne. Twórcy książki łączą studia przypadków z prostym wyjaśnieniem technologii (LLM, RAG, NLP) oraz ryzyk, takich jak halucynacje czy jakość danych, dając praktyczny przewodnik po świadomym i bezpiecznym wykorzystaniu AI w świecie prawa"
Artur Kurasiński, przedsiębiorca, twórca, inwestor oraz popularyzator innowacji
Sztuczna inteligencja przebojem wdarła się w dominującą większość obszarów naszego życia prywatnego i zawodowego. Coś, o czym niewielu słyszało jeszcze w 2020 roku, w 2025 jest na ustach wszystkich. Głównym powodem jest pojawienie się popularnych modeli generatywnej sztucznej inteligencji, które istotnie zmieniają sposób pracy w obszarze tworzenia treści.
Nie inaczej jest w obszarze prawa – również tutaj generatywna sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować funkcjonowanie podmiotów tworzących, interpretujących oraz egzekwujących prawo.
Niniejsza publikacja powstała po to, aby wskazać kierunki rozwoju GenAI w obszarze prawa, zainspirować liderów oraz położyć podstawy merytoryczne pod szeroką dyskusję o przyszłości prawa i zawodów prawniczych w świecie AI.
W tym celu opracowaliśmy dziesięć studiów przypadku, które prezentują różnorodne zastosowania AI, a następnie tłumaczą technologie i mechanizmy wykorzystane w tych sytuacjach. Z pewnością nie jest to jeszcze kompletny obraz technologii, która rozwija się w zasadzie każdego dnia, ale mamy nadzieję, że pozwoli na zrozumienie podstaw, wyzwań i szans związanych z AI w obszarze prawa.
Każdy rozdział składa się ze studium przypadku prezentującego możliwe zastosowania AI w różnych obszarach prawa. Czasem są to przykłady już obserwowane w rzeczywistości biznesowej, czasem rozwiązania, które dopiero są opracowywane. Każde z nich jest jednak z pewnością technicznie możliwe do wdrożenia i to w niedalekiej przyszłości. Następnie prezentowane są założenia techniczne leżące u podstaw nie tylko samej sztucznej inteligencji (jak np. mechanizmy natural language processing czy embeddingi), ale również ogólniej rozwiązań technologicznych (jak interfejsy API czy rodzaje baz danych). Podrozdziały te łączą się w spójną całość, prowadząc czytelnika przez zagadnienia niezbędne do zrozumienia zasad funkcjonowania narzędzi AI.